Estudo de caso
A mineração de opiniões permite, dentre outras possibilidades, a análise de sentimentos. Nesse contexto, a empresa tem a necessidade de entender as emoções seus clientes apresentam, ao falar em mídias sociais conhecidas, como o Twitter. Para isso, solicitou, ao pessoal da TI (Tecnologia da Informação), a realização da tarefa. Discorra acerca das etapas necessárias à mineração das opiniões, demonstrando a importância de cada uma e como podem ser implementadas, utilizando uma ferramenta de análise dentre as disponíveis no mercado, à sua escolha.
💡 1 Resposta
Bruno Ziurkelis
Na primeira etapa é necessário escolher a mídia social a ser analisada e, para esse estudo de caso a rede social escolhida é o Twitter, já que disponibiliza uma API para os desenvolvedores coletar os tweets, que se chama tweepy, onde essa biblioteca encontra-se no python.
Segundo lugar, você poderá catalogar os tipos de emoções e em seguida escolher quais serão utilizadas para a sua estratégia.
Após a coleta dos tweets com base nas suas variáveis (emoção) escolhida anteriormente (podendo ser mais de uma), a próxima etapa é o pré-processamento das frases coletadas, o que é chamado de mineração de texto.
Feito isso, a base de dados que será trabalhada estará em um formato adequado e como isso é possível calcular a frequência em que aparecem.
Feito isso, é possível colocar o resultado em gráficos para uma melhor análise, assim facilitando a compreensão. No python tem bibliotecas que fazem isso também.
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