Maior disponibilidade computacional de cada vez maior processamento possibilitou a criação de redes mais complexas e maiores para aumentar a capacidade de resolução de problemas de uma rede neural. Para obter resultados mais eficientes, as redes neurais densas devem ser substituídas pelas redes neurais convolucionais?
A.
Sim. As redes neurais densas têm um conjunto de ligações elevado que torna o treinamento demasiadamente lento se comparado às redes neurais convolucionais.
B.
Sim. As redes neurais densas sempre perdem em desempenho para as redes neurais convolucionais, que têm comportamento inspirado no cérebro humano.
C.
Não. As redes neurais densas são mais eficientes que as redes neurais convolucionais; apenas necessitam de mais avanços na computação.
D.
Não. As redes neurais densas, apesar de mais lentas, são capazes de se adaptar sozinhas, ao contrário das redes neurais convolucionais, que precisam de treinamento constante.
E.
Não. As redes neurais densas estão presentes e fazem parte das redes neurais convolucionais, especialmente na camada final, conhecida como totalmente conectada. Além disso, as redes neurais convolucionais são eficientes no processamento de sinais naturais, como imagens e sons, mas podem ser drasticamente prejudicadas em outros casos.
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