Você está desenvolvendo um trabalho acadêmico o qual envolve o desenvolvimento de um algoritmo em Python. O prazo de entrega termina em breve, e você está com último problema no código que precisa ser resolvido. Logo, para que você possa ser aprovado na disciplina, bastaria somente resolver este problema. No caso, você está tendo dificuldades em entender como usar um DataFrame do Pandas.

A partir das informações apresentadas, é correto afirmar que:

A É possível criar DataFrames a partir de duas listas no Python. Por outro lado, para criar um DataFrame a partir de um arquivo precisaremos, primeiro, converter o conteúdo do arquivo para estas duas listas.

B DataFrames possuem a finalidade principal de garantir que nós, desenvolvedores de algoritmos, visualizemos melhor os dados na tela.

C DataFrames tratam automaticamente todos os valores como sendo string. Isto permite uma compatibilidade com datas, textos e números.

D DataFrames são estruturas de dados que não fazem parte do Pandas, mas sim do NumPy.

E É possível criar DataFrames a partir de planilhas do Excel, tabelas em SQL, arquivos CSV, JSON e outros.