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Se o Corpo de Bombeiros recebe em média três chamadas falsas por dia, a probabilidade de receber 20 chamadas por semana é de:

“O número de trotes recebidos pelo Sétimo Batalhão do Corpo de Bombeiros em Montes Claros (MG) representa cerca de 30% dos telefonemas atendidos diariamente pela corporação. Segundo os bombeiros, muitas destas ligações são realizadas por crianças, geralmente em horário de entrada e saída das aulas. [...] Todas as chamadas passam por uma triagem, mas, mesmo assim, até o mês de abril deste ano os bombeiros registraram dois deslocamentos de viaturas para atender falsas ocorrências”.

Quando não existe o interesse em saber o número de sucessos que acontecerem em um determinado intervalo de tempo contínuo, mas sim em um espaço de tempo, a melhor opção é usar a distribuição de Poisson. Considerando o exemplo apresentado acima, se o Corpo de Bombeiros recebe em média três chamadas falsas por dia, a probabilidade de receber 20 chamadas por semana é de:

8,7%

15,9%

12,4%

2,6%

6,8%

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ghabriel09

Podemos usar a distribuição de Poisson para modelar o número de chamadas falsas recebidas pelo Corpo de Bombeiros em um determinado período de tempo, dado que a ocorrência dessas chamadas é rara e aleatória, e que elas acontecem independentemente uma da outra. Assim, podemos considerar que o número de chamadas falsas recebidas em um determinado dia segue uma distribuição de Poisson com média igual a 3.

Para calcular a probabilidade de receber 20 chamadas falsas em uma semana, precisamos considerar que uma semana tem 7 dias. Assim, podemos calcular a probabilidade de receber exatamente 20 chamadas falsas em uma semana da seguinte forma:

P(X = 20) = (e^(-21) * 21^20) / 20!

onde X é a variável aleatória que representa o número de chamadas falsas recebidas em uma semana.

Usando uma calculadora ou uma tabela de distribuição de Poisson, obtemos:

P(X = 20) ≈ 0,026 ou 2,6%

Portanto, a probabilidade de receber 20 chamadas falsas por semana é de aproximadamente 2,6%. Logo, a alternativa correta é a letra d: 2,6%.


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