Alguém me ajuda a resolver esta questão?

Me ajuda curtindo essa resposta?

Para garantir que o erro amostral não seja maior que 5%, a amostra mínima de indivíduos que deverão ser analisados em uma população de 1 000 indivíduos é de 278

Para calcular a amostra mínima necessária para uma pesquisa com um erro amostral de 5% em uma população de 1000 indivíduos, podemos usar a fórmula:

n = (z^2 * p * q) / e^2

onde:

n = tamanho da amostra

z = valor crítico da distribuição normal padrão para um determinado nível de confiança (por exemplo, z = 1,96 para um nível de confiança de 95%)

p = proporção estimada da característica de interesse na população

q = proporção complementar (1 - p) na população

e = erro amostral desejado (5% ou 0,05)

Assumindo que não temos uma estimativa prévia da proporção (p) na população, podemos usar o valor máximo de 0,5 para garantir que a amostra seja conservadora e suficiente. Nesse caso, temos:

n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,05^2

n = 384,16

Arredondando para cima, obtemos uma amostra mínima de 385 indivíduos. Isso significa que, se conseguirmos coletar respostas de 385 indivíduos aleatórios na população de 1000, poderemos ter um nível de confiança de 95% de que o erro amostral não será maior do que 5%. No entanto, é importante notar que essa é apenas uma estimativa e que outros fatores, como a qualidade da amostragem e a taxa de resposta, também podem afetar a precisão dos resultados da pesquisa.