Os modelos de recuperação da Recuperação da Informação sua maioria são de natureza quantitativa, derivados da lógica da estatística ou da teoria do...

O modelo estatístico vetorial é um dos modelos mais utilizados na recuperação da informação. Ele é baseado na representação dos documentos e das consultas como vetores em um espaço multidimensional. Cada termo presente nos documentos e nas consultas é considerado uma dimensão desse espaço. No modelo estatístico vetorial, cada documento é representado por um vetor que indica a frequência dos termos presentes nele. Da mesma forma, a consulta também é representada por um vetor que indica a frequência dos termos utilizados na busca. A relevância dos documentos em relação à consulta é calculada utilizando medidas estatísticas, como o cosseno do ângulo entre os vetores do documento e da consulta. Quanto mais próximo de 1 for o valor do cosseno, maior é a relevância do documento para a consulta. Esse modelo leva em consideração tanto a presença dos termos nos documentos quanto a sua frequência, o que permite uma busca mais precisa e eficiente. Além disso, o modelo estatístico vetorial também permite a utilização de técnicas de ponderação, como o TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), que atribui pesos diferentes aos termos de acordo com sua importância na coleção de documentos. Em resumo, o modelo estatístico vetorial é uma abordagem quantitativa que utiliza a representação vetorial dos documentos e das consultas, levando em consideração a frequência dos termos e permitindo uma busca mais precisa e eficiente na recuperação da informação.