Para que se possa interpretar de forma ampla e fidedigna um conjunto de dados, é necessário o conhecimento de propriedades Uma parte destes conheci...
Para que se possa interpretar de forma ampla e fidedigna um conjunto de dados, é necessário o conhecimento de propriedades Uma parte destes conhecimentos é obtido através da estatística Sobre a estatística inferencial, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: () É um ramo da Estatística cujo o objetivo é extrair conclusões de uma população através de uma base de dados de amostras.() Intervalos de confiança e testes de hipóteses são exemplos de estatística () É preferível uso uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da do que inferência estatística, pois a primeira apresenta resultados mais fidedignos de uma população. () Usa probabilidade para indicar grau de confiabilidade das.
É um ramo da Estatística cujo o objetivo é extrair conclusões de uma população através de uma base de dados de amostras.
Intervalos de confiança e testes de hipóteses são exemplos de estatística
É preferível uso uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da do que inferência estatística, pois a primeira apresenta resultados mais fidedignos de uma população.
Usa probabilidade para indicar grau de confiabilidade das
A) V - V - F - V
B) V - F - V - V
C) F - V - F - V
D) V - F - V - F
É um ramo da Estatística cujo o objetivo é extrair conclusões de uma população através de uma base de dados de amostras.
Intervalos de confiança e testes de hipóteses são exemplos de estatística
É preferível uso uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da do que inferência estatística, pois a primeira apresenta resultados mais fidedignos de uma população.
Usa probabilidade para indicar grau de confiabilidade das
A) V - V - F - V
B) V - F - V - V
C) F - V - F - V
D) V - F - V - F
💡 1 Resposta
Ed 
A resposta correta é a alternativa D) V - F - V - F. Explicação: - A primeira sentença é verdadeira, pois a estatística inferencial busca extrair conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. - A segunda sentença é falsa, pois intervalos de confiança e testes de hipóteses são ferramentas da estatística inferencial, não exemplos de estatística em si. - A terceira sentença é verdadeira, pois a inferência estatística utiliza estimativas pontuais, como média e desvio padrão, para fazer conclusões sobre uma população. - A quarta sentença é falsa, pois a inferência estatística utiliza a probabilidade para indicar o grau de incerteza ou confiabilidade das conclusões obtidas.
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