Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma praticamente "automática" por seres humanos. Como exemplo, podem...

Os três tipos de sistemas baseados em conhecimento (SBC) são: sistemas especialistas, sistemas de diagnóstico e sistemas de recomendação. 1. Sistemas Especialistas: Esses sistemas são projetados para resolver problemas específicos em um domínio particular. Eles são desenvolvidos com base no conhecimento de especialistas humanos e utilizam regras e heurísticas para tomar decisões. Por exemplo, um sistema especialista médico pode analisar os sintomas de um paciente e fornecer um diagnóstico ou recomendar um tratamento com base em seu conhecimento especializado. Os sistemas especialistas são úteis quando há um conjunto bem definido de regras e conhecimentos que podem ser codificados. 2. Sistemas de Diagnóstico: Esses sistemas são usados para identificar problemas ou falhas em um sistema complexo. Eles são capazes de analisar dados de entrada e identificar a causa raiz de um problema. Por exemplo, um sistema de diagnóstico de um carro pode analisar os sintomas relatados pelo motorista e identificar a causa provável de uma falha mecânica. Os sistemas de diagnóstico são úteis quando há uma grande quantidade de dados a serem analisados e é necessário identificar rapidamente a causa de um problema. 3. Sistemas de Recomendação: Esses sistemas são projetados para fornecer sugestões ou recomendações personalizadas aos usuários com base em suas preferências e histórico de interações. Eles são amplamente utilizados em plataformas de comércio eletrônico, serviços de streaming e redes sociais. Por exemplo, um sistema de recomendação de filmes pode analisar o histórico de filmes assistidos por um usuário e sugerir filmes semelhantes que possam ser do seu interesse. Os sistemas de recomendação são úteis quando há uma grande quantidade de dados disponíveis e é necessário personalizar as recomendações para cada usuário. Em resumo, os sistemas baseados em conhecimento são uma abordagem da inteligência artificial que busca reproduzir o conhecimento de especialistas humanos para resolver problemas específicos. Os sistemas especialistas são usados para tomar decisões em um domínio específico, os sistemas de diagnóstico são usados para identificar problemas em sistemas complexos e os sistemas de recomendação são usados para fornecer sugestões personalizadas aos usuários. Cada tipo de SBC tem sua própria aplicabilidade e benefícios, dependendo do contexto em que são utilizados.