Por onde devemos começar um projeto de Data Science? a. Pelo levantamento de dados. b. Pela reunião de início de gerenciamento do projeto. c. Pel...

Para começar um projeto de Data Science, geralmente é recomendado seguir as seguintes etapas: 1. Definir o objetivo do projeto: É importante ter clareza sobre as questões que precisam ser respondidas ou os problemas que precisam ser solucionados. 2. Levantamento de dados: Nesta etapa, é necessário coletar os dados relevantes para o projeto. Isso pode envolver a busca por fontes de dados, aquisição de dados ou até mesmo a criação de conjuntos de dados. 3. Preparação dos dados: Uma vez que os dados foram coletados, é necessário realizar a limpeza, transformação e organização dos dados. Isso inclui remover dados ausentes, tratar valores discrepantes, normalizar os dados, entre outras técnicas. 4. Análise dos dados: Após a preparação dos dados, é possível realizar análises exploratórias para entender melhor os padrões, tendências e relações presentes nos dados. Isso pode envolver a aplicação de técnicas estatísticas, visualização de dados e outras abordagens. 5. Modelagem e interpretação dos resultados: Com base nas análises realizadas, é possível desenvolver modelos ou algoritmos que ajudem a responder às questões do projeto. Esses modelos podem ser utilizados para fazer previsões, classificações, agrupamentos, entre outros. 6. Comunicação dos resultados: Por fim, é importante comunicar os resultados obtidos de forma clara e objetiva, seja por meio de relatórios, apresentações ou visualizações. Isso permite que as conclusões do projeto sejam compartilhadas e utilizadas para tomar decisões ou implementar soluções. Portanto, a alternativa correta seria a letra c) Pelo objetivo, ou seja, as questões que precisam ser respondidas.