Dados os vetores u=(7, -22, 13) e v=(-1, 11, 23), calcule u x v através do Python.
A uXv=(-204, -123, 73)
B uXv=(41, 35, 13)
C uXv=(301, -98, 104)
D uXv=(-649, -174, 55)
A uXv=(-204, -123, 73)
B uXv=(41, 35, 13)
C uXv=(301, -98, 104)
D uXv=(-649, -174, 55)
Respostas
Ed 
há 2 anos
Para calcular o produto vetorial entre os vetores u e v utilizando Python, podemos utilizar a biblioteca NumPy. Veja o código abaixo: ```python import numpy as np u = np.array([7, -22, 13]) v = np.array([-1, 11, 23]) resultado = np.cross(u, v) print(resultado) ``` A resposta correta é: A) uXv=(-204, -123, 73)
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Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=6x +cos(x).
A F(x)=x +sen(x)
B F(x)=x +sen(x)
C F(x)=x +cos(x)
D F(x)=6x +sen(x)
O Python pode ser utilizado para a conversão de ângulos, de graus para radianos e de radianos para graus. Qual é a função que faz a conversão de radianos para graus?
A np.radianos()
B np.derrad()
C np.deg2rad()
D np.rad2deg()
Utilize o Python para obter o seno de 234°.
A 0,8090
B 0,7772
C -0,5251
D -0,8090
Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)=x +cos(x) no intervalo [0, 3].
A sen(3)-27/4
B sen(3)+122/5
C sen(3)+81/4
D cos(3)+21/3
Utilize o Python para obter a solução do sistema linear
A x=4,24; y=6,71; z=4,55
B x=9,23; y=8,36; z=3,14
C x=7,59; y=6,92; z=4,31
D x=11,01; y=3,78; z=2,39
interpola os pontos dados.
A função lagrange() do módulo scipy.interpolate é utilizada para interpolar pontos.
O polinômio interpolador encontrado para os pontos dados é f=-0,1354x^3 +1,969x^2 -6,615x+9,781.
A polinômio()
B regressãolinear()
C lagrange()
D poly()
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