Podemos calcular a integral de uma função utilizando o Python. Para isso precisamos

A Utilizar o comando “integral” da biblioteca “sympy”.
B Utilizar o comando “integrate” da biblioteca “sympy”.
C Utilizar o comando “int” da biblioteca “numpy”.
D Utilizar o comando “integrate” da biblioteca “numpy”.

Question

Podemos calcular a integral de uma função utilizando o Python. Para isso precisamos

A Utilizar o comando “integral” da biblioteca “sympy”.
B Util...

Ed · Answer

Para calcular a integral de uma função em Python, a biblioteca mais adequada é a `sympy`, que é voltada para matemática simbólica. O comando correto para calcular integrais nessa biblioteca é o `integrate`.

Analisando as opções:

A) Utilizar o comando “integral” da biblioteca “sympy” - Incorreto, pois o comando correto é `integrate`.

B) Utilizar o comando “integrate” da biblioteca “sympy” - Correto, este é o comando apropriado para calcular integrais.

C) Utilizar o comando “int” da biblioteca “numpy” - Incorreto, pois `numpy` não possui um comando específico para integrais.

D) Utilizar o comando “integrate” da biblioteca “numpy” - Incorreto, `numpy` não possui esse comando para integrais.

Portanto, a alternativa correta é: **B) Utilizar o comando “integrate” da biblioteca “sympy”.**

Ed · Answer

A alternativa correta para calcular a integral de uma função utilizando o Python é a opção B) Utilizar o comando "integrate" da biblioteca "sympy". A biblioteca "sympy" é uma poderosa ferramenta para cálculos simbólicos em Python, incluindo a integração de funções. O comando "integrate" permite realizar esse cálculo de forma direta e eficiente.

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Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=6x +cos(x).

A F(x)=x +sen(x)
B F(x)=x +sen(x)
C F(x)=x +cos(x)
D F(x)=6x +sen(x)

O Python pode ser utilizado para a conversão de ângulos, de graus para radianos e de radianos para graus. Qual é a função que faz a conversão de radianos para graus?

A np.radianos()
B np.derrad()
C np.deg2rad()
D np.rad2deg()

Utilize o Python para obter o seno de 234°.

A 0,8090
B 0,7772
C -0,5251
D -0,8090

Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)=x +cos(x) no intervalo [0, 3].

A sen(3)-27/4
B sen(3)+122/5
C sen(3)+81/4
D cos(3)+21/3

Dados os vetores u=(7, -22, 13) e v=(-1, 11, 23), calcule u x v através do Python.

A uXv=(-204, -123, 73)
B uXv=(41, 35, 13)
C uXv=(301, -98, 104)
D uXv=(-649, -174, 55)

Utilize o Python para obter a solução do sistema linear

A x=4,24; y=6,71; z=4,55
B x=9,23; y=8,36; z=3,14
C x=7,59; y=6,92; z=4,31
D x=11,01; y=3,78; z=2,39

Obtenha, por meio do Python, a função que interpola os pontos: A(1, 5), B(3, 4), C(5, 9), D(9, 11).

A f=-0,1354x +1,969x -6,615x+9,781
B f=-0,3342x +2,143x -5,221x+3,584
C f=-0,1242x +2,341x -8,339x+8,387
D f=-0,9227x +6,860x -2,385x+9,764

Dentre as funções apresentadas a seguir, qual é a função do Python destinada à resolução de sistemas lineares?

A np.inversa()
B np.linalg.solve()
C np.linear.system()
D np.system()

interpola os pontos dados.

A função lagrange() do módulo scipy.interpolate é utilizada para interpolar pontos.
O polinômio interpolador encontrado para os pontos dados é f=-0,1354x^3 +1,969x^2 -6,615x+9,781.
A polinômio()
B regressãolinear()
C lagrange()
D poly()

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Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=6x +cos(x).A F(x)=x +sen(x)B F(x)=x +sen(x)C F(x)=x +cos(x)D F(x)=6x +sen(x)

O Python pode ser utilizado para a conversão de ângulos, de graus para radianos e de radianos para graus. Qual é a função que faz a conversão de radianos para graus?A np.radianos()B np.derrad()C np.deg2rad()D np.rad2deg()

Utilize o Python para obter o seno de 234°.A 0,8090B 0,7772C -0,5251D -0,8090

Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)=x +cos(x) no intervalo [0, 3].A sen(3)-27/4B sen(3)+122/5C sen(3)+81/4D cos(3)+21/3

Dados os vetores u=(7, -22, 13) e v=(-1, 11, 23), calcule u x v através do Python.A uXv=(-204, -123, 73)B uXv=(41, 35, 13)C uXv=(301, -98, 104)D uXv=(-649, -174, 55)

Utilize o Python para obter a solução do sistema linearA x=4,24; y=6,71; z=4,55B x=9,23; y=8,36; z=3,14C x=7,59; y=6,92; z=4,31D x=11,01; y=3,78; z=2,39

Obtenha, por meio do Python, a função que interpola os pontos: A(1, 5), B(3, 4), C(5, 9), D(9, 11).A f=-0,1354x +1,969x -6,615x+9,781B f=-0,3342x +2,143x -5,221x+3,584C f=-0,1242x +2,341x -8,339x+8,387D f=-0,9227x +6,860x -2,385x+9,764

Dentre as funções apresentadas a seguir, qual é a função do Python destinada à resolução de sistemas lineares?A np.inversa()B np.linalg.solve()C np.linear.system()D np.system()

interpola os pontos dados.A função lagrange() do módulo scipy.interpolate é utilizada para interpolar pontos.O polinômio interpolador encontrado para os pontos dados é f=-0,1354x^3 +1,969x^2 -6,615x+9,781.A polinômio()B regressãolinear()C lagrange()D poly()

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Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=6x +cos(x).

A F(x)=x +sen(x)
B F(x)=x +sen(x)
C F(x)=x +cos(x)
D F(x)=6x +sen(x)

O Python pode ser utilizado para a conversão de ângulos, de graus para radianos e de radianos para graus. Qual é a função que faz a conversão de radianos para graus?

A np.radianos()
B np.derrad()
C np.deg2rad()
D np.rad2deg()

Utilize o Python para obter o seno de 234°.

A 0,8090
B 0,7772
C -0,5251
D -0,8090

Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)=x +cos(x) no intervalo [0, 3].

A sen(3)-27/4
B sen(3)+122/5
C sen(3)+81/4
D cos(3)+21/3

Dados os vetores u=(7, -22, 13) e v=(-1, 11, 23), calcule u x v através do Python.

A uXv=(-204, -123, 73)
B uXv=(41, 35, 13)
C uXv=(301, -98, 104)
D uXv=(-649, -174, 55)

Utilize o Python para obter a solução do sistema linear

A x=4,24; y=6,71; z=4,55
B x=9,23; y=8,36; z=3,14
C x=7,59; y=6,92; z=4,31
D x=11,01; y=3,78; z=2,39

Obtenha, por meio do Python, a função que interpola os pontos: A(1, 5), B(3, 4), C(5, 9), D(9, 11).

A f=-0,1354x +1,969x -6,615x+9,781
B f=-0,3342x +2,143x -5,221x+3,584
C f=-0,1242x +2,341x -8,339x+8,387
D f=-0,9227x +6,860x -2,385x+9,764

Dentre as funções apresentadas a seguir, qual é a função do Python destinada à resolução de sistemas lineares?

A np.inversa()
B np.linalg.solve()
C np.linear.system()
D np.system()

interpola os pontos dados.

A função lagrange() do módulo scipy.interpolate é utilizada para interpolar pontos.
O polinômio interpolador encontrado para os pontos dados é f=-0,1354x^3 +1,969x^2 -6,615x+9,781.
A polinômio()
B regressãolinear()
C lagrange()
D poly()