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Dentre as funções apresentadas a seguir, qual é a função do Python destinada à resolução de sistemas lineares?


A np.inversa()
B np.linalg.solve()
C np.linear.system()
D np.system()
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Estudando com Questões

há 2 anos

Respostas

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Ed Verified user icon

ano passado

Para resolver sistemas lineares em Python, a biblioteca NumPy oferece a função `np.linalg.solve()`, que é especificamente projetada para esse propósito. Vamos analisar as opções: A) `np.inversa()` - Esta função não existe no NumPy. A inversa de uma matriz é calculada com `np.linalg.inv()`, mas não resolve sistemas lineares diretamente. B) `np.linalg.solve()` - Esta é a função correta para resolver sistemas lineares. C) `np.linear.system()` - Esta função não existe no NumPy. D) `np.system()` - Esta função também não existe no NumPy. Portanto, a alternativa correta é: B) np.linalg.solve().

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há 2 anos

A função do Python destinada à resolução de sistemas lineares é a opção B) np.linalg.solve(). Essa função é utilizada para resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente.

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Rafael Silva

há 2 anos

Questão 4/12 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas

Dentre as funções apresentadas a seguir, qual é a função do Python destinada à resolução de sistemas lineares?

Você não pontuou essa questão

A np.inversa()

OB np.linalg.solve()

C np.linear.system()

Você assinalou essa alternativa (C)

OD np.system()

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Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=6x +cos(x).


A F(x)=x +sen(x)
B F(x)=x +sen(x)
C F(x)=x +cos(x)
D F(x)=6x +sen(x)

O Python pode ser utilizado para a conversão de ângulos, de graus para radianos e de radianos para graus. Qual é a função que faz a conversão de radianos para graus?


A np.radianos()
B np.derrad()
C np.deg2rad()
D np.rad2deg()

Utilize o Python para obter o seno de 234°.


A 0,8090
B 0,7772
C -0,5251
D -0,8090

Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)=x +cos(x) no intervalo [0, 3].


A sen(3)-27/4
B sen(3)+122/5
C sen(3)+81/4
D cos(3)+21/3

Utilize o Python para obter a solução do sistema linear


A x=4,24; y=6,71; z=4,55
B x=9,23; y=8,36; z=3,14
C x=7,59; y=6,92; z=4,31
D x=11,01; y=3,78; z=2,39

interpola os pontos dados.

A função lagrange() do módulo scipy.interpolate é utilizada para interpolar pontos.
O polinômio interpolador encontrado para os pontos dados é f=-0,1354x^3 +1,969x^2 -6,615x+9,781.
A polinômio()
B regressãolinear()
C lagrange()
D poly()

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