Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tama...

Question

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por: I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9. V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074. Estão corretas apenas as alternativas

I, III, IV e V
I e III
II e IV
I, III, e IV
II, III, IV e V

Leonardo · Answer

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por: I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9. V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074. Estão corretas apenas as alternativas

I, III, IV e V
I e III
II e IV
I, III, e IV
II, III, IV e V

Ed · Answer

A resposta correta é: I, III, IV e V.

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tama...

Análise de Dados

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