A distribuição de Poisson é aplicável quando o número de possíveis ocorrências discretas é muito maior do que o número médio de ocorrências em um d...

A distribuição de Poisson é aplicável quando o número de possíveis ocorrências discretas é muito maior do que o número médio de ocorrências em um determinado intervalo de tempo ou espaço. O número dessas possíveis ocorrências, muitas vezes não se sabe exatamente. Os resultados devem ocorrer de forma aleatória, ou seja, totalmente por acaso e a probabilidade de ocorrência não deve ser afetado por resultados anteriores, de modo que estas ocorrências são independentes. Um exemplo disto é jogar uma moeda (Com a hipótese de que essa moeda é honesta), a probabilidade de um evento em particular ser observado (950 caras em e 50 coroas em 1000 lançamentos desta moeda), é extremamente pequena. Sendo assim, este tipo de análise irá determinar que a hipótese provavelmente não é correta, ou seja, a moeda não é honesta.