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Muitos dos dispositivos que utilizamos nos anos 90 estão, hoje, integrados em um smartphone no seu bolso: microfone, câmera de vídeo e de fotografi...

Muitos dos dispositivos que utilizamos nos anos 90 estão, hoje, integrados em um smartphone no seu bolso: microfone, câmera de vídeo e de fotografia, telefone, reprodutor de música, televisão, rádio, navegador de internet... A primeira consequência disso é que utilizamos estes dispositivos o tempo todo, convenientemente integrados no celular. Desta consequência, podemos observar que hoje produzimos muito mais dados. Estes dados, contudo, são produzidos de forma desestruturada e, pela velocidade de sua geração, tornam-se obsoletos muito rápido. A abordagem mais promissora para lidar com todos estes dados é:

Muitos dos dispositivos que utilizamos nos anos 90 estão, hoje, integrados em um smartphone no seu bolso.
A primeira consequência disso é que utilizamos estes dispositivos o tempo todo, convenientemente integrados no celular.
Desta consequência, podemos observar que hoje produzimos muito mais dados.
Estes dados, contudo, são produzidos de forma desestruturada e, pela velocidade de sua geração, tornam-se obsoletos muito rápido.
Desenvolvimento de algoritmos de análise de dados elaborados por desenvolvedores altamente qualificados na identificação de padrões.
Abordagens computacionais de análise de grandes volumes de dados desestruturados.
Análise de dados baseada na experiência de gestores e diretores.
Desenvolvimento de rotinas de planejamento que desconsiderem o histórico dos dados.
Contratação de mais profissionais responsáveis pela análise e estruturação de dados produzidos.

Essa pergunta também está no material:

Prova Presencial_ Ferramentas Digitais Aplicadas à Gestão
8 pág.

Gestão Comercial UnidomboscoUnidombosco

💡 1 Resposta

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A abordagem mais promissora para lidar com a grande quantidade de dados produzidos de forma desestruturada e rápida é o desenvolvimento de algoritmos de análise de dados elaborados por desenvolvedores altamente qualificados na identificação de padrões e abordagens computacionais de análise de grandes volumes de dados desestruturados.

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