Existem dois tipos de estimação, onde utilizamos dados estatísticos da amostra como estimadores dos parâmetros populacionais: Estimativa pontual e ...

A alternativa correta é a letra A: "Existem dois tipos de estimação: Estimativa pontual e Estimativa intervalar."

A partir das informações fornecidas, podemos concluir que existem dois tipos de estimação estatística: estimativa pontual e estimativa intervalar.

• Estimativa pontual: Fazemos uma única estimativa (um valor) para um determinado parâmetro populacional. No exemplo dado, o tempo médio de processamento de uma requisição é estimado em 2 segundos, o que representa uma estimativa pontual desse parâmetro.
• Estimativa intervalar: Fazemos uma estimativa de um intervalo de valores possíveis, no qual se admite que o parâmetro populacional esteja contido. No exemplo dado, a expectativa média de tempo de processamento de uma requisição é estimada entre 1 segundo e 3 segundos, com margens de erro de 1 segundo para mais ou para menos. Isso representa uma estimativa intervalar desse parâmetro.

As demais afirmativas não estão corretas:

• A estimativa intervalar não é necessariamente mais segura que a estimativa pontual. A segurança da estimativa depende do tamanho da amostra, da precisão dos dados e de outros fatores.
• A estimativa pontual não indica os erros máximos admitidos no experimento. A estimativa pontual fornece um único valor para o parâmetro populacional, mas não indica a margem de erro.
• A estimativa intervalar não impõe uma restrição aos valores amostrais para o processamento das requisições dos usuários. A estimativa intervalar apenas indica um intervalo de valores possíveis para o parâmetro populacional, sem limitar os valores amostrais.
• A letra D não apresenta uma afirmativa correta relacionada ao conteúdo da questão.

Portanto, a alternativa correta é a letra A: "Existem dois tipos de estimação: Estimativa pontual e Estimativa intervalar."

A alternativa correta é:

Existem dois tipos de estimação: Estimativa pontual e Estimativa intervalar.

As demais alternativas não correspondem corretamente aos conceitos de estimativa pontual e estimativa intervalar.

• A estimativa pontual fornece um único valor para o parâmetro populacional. Essa afirmação está incorreta, pois se refere à definição de estimativa pontual, não de estimativa intervalar.
• A estimativa intervalar fornece um intervalo de valores possíveis para o parâmetro populacional. Essa afirmação está correta, pois é exatamente o conceito de estimativa intervalar.
• A estimativa intervalar é mais segura que a estimativa pontual. Essa afirmação não é correta, pois a segurança da estimativa não está relacionada diretamente ao tipo de estimativa, mas sim à qualidade dos dados e ao tamanho da amostra.
• A estimativa pontual indica o valor do parâmetro populacional com os erros máximos admitidos no experimento. Essa afirmação está incorreta, pois a estimativa pontual fornece apenas um valor, sem levar em consideração os erros máximos admitidos.
• A estimativa intervalar indica que os valores amostrais não devem ultrapassar a tolerância de 1 segundo para processamento das requisições dos usuários. Essa afirmação não é correta, pois a estimativa intervalar não estabelece uma restrição específica para os valores amostrais.
• A estimativa intervalar possui um range de valores mais eficientes que a estimativa pontual, fornecendo um processo mais seguro para o analista. Essa afirmação não é correta, pois a eficiência e segurança da estimativa não estão diretamente relacionadas ao tipo de estimativa.
• A estimativa pontual indica o valor do parâmetro com os erros máximos admitidos no experimento. Essa afirmação está incorreta, pois a estimativa pontual fornece apenas um valor, sem levar em consideração os erros máximos admitidos.
• Considerando um parâmetro para o tempo médio de requisição de um pacote de dados de 2,70 segundos, existem fortes evidências de que a estimativa está incorreta. Essa afirmação não é correta, pois não está relacionada aos conceitos de estimativa pontual e estimativa intervalar.
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