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A cerca de tais aplicações, avalie as seguintes afirmações: I – O conceito de baixa latência define que os dados devem ser processados em um tempo...

A cerca de tais aplicações, avalie as seguintes afirmações:

I – O conceito de baixa latência define que os dados devem ser processados em um tempo igual ou menor que o tempo em que novos dados chegam ao fluxo.
II – Para ser considerado consistente a solução não pode tolerar imperfeições e inconsistências
III – Dados significativos podem ser perdidos caso a aplicação tenha problemas na coleta, transmissão ou processamento dos dados.
IV – Spark é uma aplicação que utiliza o Map Reduce para processar dados em tempo real.
A Apenas I e II
B Apenas II e III
C Apenas III e IV
D Apenas I e IV
E Todas as afirmações estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

Apol1 - Big Data
7 pág.

Big Data Universidade Federal do ParanáUniversidade Federal do Paraná

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa D) Apenas I e IV. A afirmação I está correta, pois o conceito de baixa latência significa que os dados devem ser processados em um tempo igual ou menor que o tempo em que novos dados chegam ao fluxo. A afirmação II está incorreta, pois a consistência de uma solução não está relacionada à tolerância a imperfeições e inconsistências. A consistência refere-se à integridade dos dados e à garantia de que eles estejam corretos e atualizados. A afirmação III está incorreta, pois dados significativos podem ser perdidos em qualquer etapa do processo, não apenas na coleta, transmissão ou processamento dos dados. A afirmação IV está correta, pois o Spark é uma aplicação que utiliza o Map Reduce para processar dados em tempo real. Portanto, apenas as afirmações I e IV estão corretas.

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