Como o Spark agiliza a execução de tarefas sobre o mesmo conjunto de dados? Obtendo resultados intermediários e os armazenando diretamente em dis...
Como o Spark agiliza a execução de tarefas sobre o mesmo conjunto de dados?
Obtendo resultados intermediários e os armazenando diretamente em disco.
Utilizando a estrutura HDFS padrão do Hadoop.
Movendo os dados durante seu processamento.
Contendo poucas bibliotecas e pouca diversidade de ferramentas.
Compartilhando dados em memória através de grafos direcionais acíclicos.
Obtendo resultados intermediários e os armazenando diretamente em disco.
Utilizando a estrutura HDFS padrão do Hadoop.
Movendo os dados durante seu processamento.
Contendo poucas bibliotecas e pouca diversidade de ferramentas.
Compartilhando dados em memória através de grafos direcionais acíclicos.
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Ed 
O Spark agiliza a execução de tarefas sobre o mesmo conjunto de dados compartilhando dados em memória através de grafos direcionais acíclicos. Isso permite que as operações sejam executadas de forma mais rápida, evitando a necessidade de ler e gravar dados em disco repetidamente. Dessa forma, o Spark pode processar grandes volumes de dados de maneira eficiente.
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