Existem inúmeros algoritmos de aprendizado de máquina, e cada um é mais indicado para um determinado tipo de dados. Existe um algoritmo que é norma...

Existem inúmeros algoritmos de aprendizado de máquina, e cada um é mais indicado para um determinado tipo de dados. Existe um algoritmo que é normalmente sensível quanto à posição das sementes iniciais, o que pode levar para uma convergência local. Esse algoritmo é também sensível a ruídos, dado que ele leva em consideração os desvios dos objetos em relação ao centroide de cada cluster calculado. Por último, esse algoritmo não é indicado para o caso de os clusters possuírem forma não convexa. Assinale a alternativa que contém o nome correto do algoritmo descrito pelo texto acima.


K-means.
Algoritmo genético.
Support vector machine.
Rede neural.
Random Forest.