Os modelos de variáveis aleatórias contínuas aproximam a representação de curvas geradas por um evento aleatório, e existem três principais formas ...

Os modelos de variáveis aleatórias contínuas aproximam a representação de curvas geradas por um evento aleatório, e existem três principais formas de representar tais distribuições. Analise as afirmativas a seguir, acerca das formas de representação dessas distribuições. I. A distribuição uniforme representa uma curva em que o pico corresponde à média da amostra, decaindo de maneira simétrica à sua direita e esquerda, conforme o desvio padrão da amostra. II. A distribuição normal é utilizada para a representação de uma variável que tem a mesma probabilidade de ocorrer em todo o domínio em que é válida. Este tipo de variável corresponde a uma reta paralela ao eixo x e só possui valores diferentes de zero nos resultados válidos. III. A distribuição exponencial é utilizada para representar eventos cuja probabilidade de ocorrência ou aumenta ou diminui durante o tempo, chegando de forma assintótica à probabilidade nula da ocorrência. IV. A distribuição normal tem ampla aplicação para a modelagem de eventos naturais, como a modelagem da ocorrência de um determinado indivíduo em uma população. É correto o que se afirma em: a. I e II, apenas. b. I e IV, apenas. c. III e IV, apenas. d. II, III e IV, apenas. e. I, II e III, apenas.