Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. O valor-p é definido como a probabilidade de se...
O valor-p é definido como a probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado.
O valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o valor testado, indicando as chances deste valor estar no intervalo esperado.
Na área da saúde, é comum utilizar p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo).
Na área da saúde, é comum adotar intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.
O estudo 1 apresenta valor-p bom e os estudos 2 e 3 apresentam valor-p ruim.
O estudo 2 apresenta valor-p bom e os estudos 1 e 3 apresentam valor-p ruim.
Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p bom, e o estudo 2 apresenta valor-p ruim.
Os estudos 1, 2 e 3 apresentam valor-p bom.
💡 1 Resposta
Ed 
Na área da saúde, geralmente considera-se que um valor-p menor ou igual a 0,05 (ou 5%) é considerado "bom". Isso significa que a probabilidade de a alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso, com erro do tipo I (falso positivo), é menor que 5%. Portanto, o estudo 1 apresenta um valor-p bom. Por outro lado, um valor-p maior que 0,05 é considerado "ruim", indicando que a probabilidade de a alteração significativa ter sido encontrada ao acaso é maior que 5%. Portanto, os estudos 2 e 3 apresentam valor-p ruim. Assim, a resposta correta é: O estudo 1 apresenta valor-p bom e os estudos 2 e 3 apresentam valor-p ruim.
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