Atividade 01

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Atividade 1 – Bio e estatística
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada
nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível
de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse
valor e a sua interpretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos
científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir
dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em
0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança
95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua
resposta.
Segundo Ferreira e Patino (2015, p. 485), o valor-p é definido como “a probabilidade de se
observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado”. Desta forma, o
valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o valor testado, indicando as
chances deste valor estar no intervalo esperado.
Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2 apresenta valor-p ruim,
pois é comum que na área da saúde se utilize p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou
variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem
como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância α ≤ 0,05 (5% ou
menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.