Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. O valor-p é considerado bom nos estudos 1 e 3, ...

No contexto estatístico, o valor-p é considerado "bom" quando é menor que um nível de significância pré-determinado, geralmente 0,05. Isso significa que há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese alternativa. Por outro lado, o valor-p é considerado "ruim" quando é maior que o nível de significância, indicando que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. No caso apresentado, você mencionou que o valor-p é considerado "bom" nos estudos 1 e 3, enquanto o estudo 2 é considerado "ruim". Isso significa que nos estudos 1 e 3, o valor-p foi menor que o nível de significância estabelecido, indicando que há evidências estatísticas para rejeitar a hipótese nula. Já no estudo 2, o valor-p foi maior que o nível de significância, indicando que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. É importante ressaltar que a interpretação do valor-p pode variar dependendo do contexto e dos critérios estabelecidos para determinar o que é considerado "bom" ou "ruim".