Na pesquisa operacional, uma das propriedades da cadeia de Markov é a irredutibilidade. Dizemos que uma cadeia de Markov é irredutível se for possível alcançar qualquer estado a partir de qualquer outro estado. Os diferentes estados que podemos ter são aperiódico, transitório ou recorrente.
Nesse sentido, assinale a alternativa a seguir que indica a principal definição para o estado transitório.
Um conjunto de pontos, chamados vértices, e outro de pares desses pontos, chamados arestas; cada aresta liga um par de pontos (extremidades) que a determina.
Ao sairmos dele, há uma dada probabilidade diferente de zero de nunca voltarmos a ele.
A alternativa está correta, pois a principal definição para o estado transitório, na cadeia de Markov, é que, ao sairmos dele, há uma dada probabilidade diferente de zero de nunca voltarmos a ele, com base nas possíveis probabilidades existentes para o caso.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar