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Uma fábrica de vidros quer avaliar se suas despesas com publicidade estão repercutindo favoravelmente em suas vendas. Para tanto, levantou os gasto...

Uma fábrica de vidros quer avaliar se suas despesas com publicidade estão repercutindo favoravelmente em suas vendas. Para tanto, levantou os gastos de publicidade e as vendas em cinco meses diferentes, os quais estão relacionados na tabela abaixo. 3 7 4 8 32 14 28 15 12 14 Caso a empresa investisse em publicidade R$ 18 mil, quais seriam as vendas previstas? Sabe-se que essas variáveis são correlacionadas com coeficiente de 0,9648. (mil reais) Gastos com publicidade x Vendas y (mil reais) A) R$ 40 mil. B) R$ 35 mil. C) R$ 29 mil. D) R$ 52 mil. E) R$ 67 mil.

💡 1 Resposta

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Para responder a essa pergunta, é necessário utilizar a equação da reta de regressão linear simples, que é dada por: y = a + bx Onde: - y é a variável dependente (vendas) - x é a variável independente (gastos com publicidade) - a é o intercepto da reta - b é o coeficiente angular da reta Para calcular a reta de regressão, é necessário calcular primeiro o valor de a e b, que são dados pelas seguintes fórmulas: b = r * (Sy / Sx) a = ym - b * xm Onde: - r é o coeficiente de correlação linear entre x e y - Sy é o desvio padrão de y - Sx é o desvio padrão de x - ym é a média de y - xm é a média de x Substituindo os valores na fórmula, temos: b = 0,9648 * (5,77 / 9,13) = 0,607 a = 14,6 - 0,607 * 10,8 = 8,98 Portanto, a equação da reta de regressão é: y = 8,98 + 0,607x Para calcular as vendas previstas para um investimento de R$ 18 mil em publicidade, basta substituir o valor de x na equação: y = 8,98 + 0,607 * 18 y = 18,99 Portanto, as vendas previstas para um investimento de R$ 18 mil em publicidade são de R$ 18.990,00. A alternativa correta é a letra E).

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