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Uma fábrica de vidros quer avaliar se suas despesas com publicidade estão repercutindo favoravelmente suas vendas. Para tanto, levantou os gastos d...

Uma fábrica de vidros quer avaliar se suas despesas com publicidade estão repercutindo favoravelmente suas vendas. Para tanto, levantou os gastos de publicidade e as vendas em cinco meses diferentes, os quais estão relacionados na tabela a seguir. Gastos com publicidade x 4 (mil reais} 12 Vendas 14 15 28 32 y (mil reais) de Caso a empresa investisse em publicidade R$ 18 mil, quais seriam as vendas previstas? Sabe-se que essas variáveis são correlacionadas com coeficiente de 0,9648. A) R$ 40 mil. B) R$ 35 mil. C) R$ 29 mil. D) R$ 52 mil. E) R$ 67 mil.

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Para responder a essa pergunta, podemos utilizar a equação da reta de regressão linear simples, que é dada por: y = a + bx Onde: - y é a variável dependente (vendas) - x é a variável independente (gastos com publicidade) - a é o intercepto da reta - b é o coeficiente angular da reta Para calcular a equação da reta, precisamos primeiro calcular o valor de a e b. Podemos utilizar as seguintes fórmulas: b = r * (Sy / Sx) a = ym - b * xm Onde: - r é o coeficiente de correlação linear entre x e y - Sy é o desvio padrão de y - Sx é o desvio padrão de x - ym é a média de y - xm é a média de x Substituindo os valores na fórmula, temos: b = 0,9648 * (7,5 / 3,1623) = 2,292 a = 20,8 - 2,292 * 8 = 2,8 Portanto, a equação da reta é: y = 2,8 + 2,292x Para calcular as vendas previstas com um investimento de R$ 18 mil em publicidade, basta substituir x por 18 na equação da reta: y = 2,8 + 2,292 * 18 = 44,6 Portanto, as vendas previstas seriam de R$ 44.600,00. A alternativa correta é a letra A) R$ 40 mil.

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