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Otimizar o código é a parte mais difícil e trabalhosa durante o desenvolvimento de um programa CUDA. Alguns pontos importantes a considerar são, ex...

Otimizar o código é a parte mais difícil e trabalhosa durante o desenvolvimento de um programa CUDA. Alguns pontos importantes a considerar são, exceto:
A- Acesso descentralizado e independente à memória global.
B- Conflitos de bancos da memória compartilhada.
C- Divergência do controle de fluxo.
D- Ocupação dos processadores.
E- Sobrecarga da chamada do Kernel.


A- Acesso descentralizado e independente à memória global.
B- Conflitos de bancos da memória compartilhada.
C- Divergência do controle de fluxo.
D- Ocupação dos processadores.
E- Sobrecarga da chamada do Kernel.

Essa pergunta também está no material:

GUIA DE ESTUDO - Sistemas Distribuídos e Computação Paralela
27 pág.

Computação Paralela Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 2 Respostas

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A alternativa correta é a letra A - Acesso descentralizado e independente à memória global.

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Filipe Paulo

nao sei

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