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Como é a abstração de camadas na biblioteca Keras? Model.add(Dense(128, activation="sigmoid")). Model.add(Dense(128, activation="centroid")). Mod...

Como é a abstração de camadas na biblioteca Keras?


Model.add(Dense(128, activation="sigmoid")).
Model.add(Dense(128, activation="centroid")).
Model.pop(Dense(128, activation="sigmoid")).
Model.remove(Dense(128, activation="sigmoid")).
Model.append(Dense(128, activation="sigmoid")).

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AV Estácio - Ecossistema Hadoop
4 pág.

Hadoop Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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A abstração de camadas na biblioteca Keras é feita por meio do método `add()`. Esse método permite adicionar camadas sequencialmente ao modelo. No exemplo fornecido, temos a adição de duas camadas densas (fully connected) com 128 neurônios cada uma. A primeira camada utiliza a função de ativação "sigmoid" e a segunda camada utiliza a função de ativação "centroid". Portanto, a alternativa correta seria a opção B) `Model.add(Dense(128, activation="centroid"))`.

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