NPG2061 ECOSSISTEMA HADOOP

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21/06/2018 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=103029570&p1=201803393297&p2=4197072&p3=NPG2061&p4=103217&p5=AV&p6=04/06/2018&… 1/3
 
 
Avaliação: NPG2061_AV_201803393297 » ECOSSISTEMA HADOOP
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201803393297 - HUGO CESAR DOS SANTOS
Professor: REGINA LUCIA NAPOLITANO FELICIO FELIX BATISTA
 
Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 6,0 Nota de Partic.: Av. Parcial Data: 04/06/2018 16:41:04
 
 1a Questão (Ref.: 201804471266) Pontos: 0,6 / 0,6
Cite qual dos itens abaixo identifica uma das maneiras de descobrirmos quais dados agregam valor para a
organização.
 Extrair conhecimento desse volume de dados é preciso fazer correlações, identificar padrões e descobrir
tendências entre eles.
Trabalhar somente com os dados das redes sociais.
Nenhuma das respostas
Trabalhar somente com os dados das bases estruturadas.
Trabalhar com todos os dados que obtermos das fontes existentes.
 
 2a Questão (Ref.: 201804471259) Pontos: 0,6 / 0,6
Quais são as dimensões do Big Data que trabalhamos na comunicação estratégica?
Veracidade e Velocidade.
 Volume, Variedade e Valor.
Volume, Decisão, e Transformação.
Velocidade, Volume e Variedade.
Velocidade, Valor e Decisão.
 
 3a Questão (Ref.: 201804471279) Pontos: 0,6 / 0,6
Qual a finalidade de se utilizar clusters no tratamento de dados em Big Data?
Ajudar nas análises.
 Possibilitar a distribuição das tarefas e processamento paralelo dos dados.
Possibilitar melhor tratamento em grupamentos.
Definir espaço em disco.
Melhorar Necessidades do gestor.
 
 4a Questão (Ref.: 201804471258) Pontos: 0,6 / 0,6
Como podemos identificar quais dados fornecem valor para as empresas
Identificando como trabalhar com grandes volumes de dados.
Nenhuma das respostas.
 Utilizando ferramentas de análise de dados.
Identificando a variedade das informações.
21/06/2018 BDQ Prova
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Utilizando o meio digital constantemente.
 
 5a Questão (Ref.: 201804471293) Pontos: 0,6 / 0,6
A tecnologia in-memory reduz custos?
Não, pois trabalhamos com replicações.
 Sim, a tecnologia in memory também reduz os custos com TI, uma vez que sua utilização não depende de
investimentos em hardware.
Não, pois precisamos de vários servidores.
Sim, pois podemos trabalhar em nuvem.
Sim, pois existe um único servidor.
 
 6a Questão (Ref.: 201804471261) Pontos: 0,6 / 0,6
O que significa para os gestores trabalhar com um grande números de informações?
Significa trabalhar com dados que podem não ser úteis.
Significa não trabalhar com dados precisos.
Nenhuma das respostas anteriores.
Significa trabalhar com velocidade.
 Significa que o maior número de informações úteis, permiti os gestores obterem incrementar os resultados
dos processos.
 
 7a Questão (Ref.: 201804471265) Pontos: 0,6 / 0,6
A afirmativa abaixo está correta? "Ao olhar para os dados dispostos em formato visual, é mais fácil identificar as
variações, os problemas e as melhorias que precisam ser feitas na estratégia, ou mesmo nos produtos".
Sim, porém só comparando com os relatórios.
Não, pois precisamos comparar com os relatórios.
Não, pois é mais difícil para tomarmos decisões com a visualização em gráficos.
Nenhuma das respostas anteriores.
 Sim, pois é através da visualização que tomamos as decisões mais rápidas.
 
 8a Questão (Ref.: 201804471267) Pontos: 0,6 / 0,6
Qual do item abaixo identifica a descoberta de dados?
Proporciona identificar os melhores clientes.
Nenhuma das repostas
A análise dos dados das bases existentes.
 O fluxo da descoberta de dados proporciona aumento da produtividade.
A análise dos dados não estruturados.
 
 9a Questão (Ref.: 201804471292) Pontos: 0,6 / 0,6
Existe um fator fundamental na computação in-memory, qual dos itens abaixo representa este fator?
A quantidade de servidores (hardware) que estão sendo utilizados.
 A durabilidade, pois a memória principal é volátil.
21/06/2018 BDQ Prova
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A quantidade de memória RAM do servidor.
A facilidade de se trabalhar in-memory.
A estrutura dos dados.
 
 10a Questão (Ref.: 201804486978) Pontos: 0,6 / 0,6
_________________ é o esforço desenvolvido por homens e por máquinas. Os homens desenham os bancos de
dados, descrevem os problemas e estabelecem os objetivos. As máquinas, por sua vez, mineram os dados em
busca de padrões que atendam a esses objetivos.
Big Data
 Data Mining
Hadoop
Banco de Dados
arquivo de Dados
Período de não visualização da prova: desde 16/05/2018 até 06/06/2018.