Qual o hiperparâmetro que podemos regularizar a fim de não deixar que a árvore de decisão aprenda padrões viciados e não tão relevantes? Número d...

O hiperparâmetro que podemos regularizar para evitar que a árvore de decisão aprenda padrões viciados e não tão relevantes é a "Profundidade Máxima". Ao limitar a profundidade da árvore, podemos evitar que ela se torne muito complexa e se ajuste demais aos dados de treinamento, o que pode levar a um desempenho ruim em dados não vistos.