Questão 6
Sxy = 1680
Sxx = 2800
Syy = 1018
(0,2 pt) ????(????, ????) = (????????????)2/???????????? .???????????? = 0,9901
Sim (0,2 pt), pois as variáveis possuem uma cor...
Questão 6
Sxy = 1680 Sxx = 2800 Syy = 1018 (0,2 pt) ????(????, ????) = (????????????)2/???????????? .???????????? = 0,9901 Sim (0,2 pt), pois as variáveis possuem uma correlação linear positiva e forte (0,2 pt). ?̂?1 = ????????????/???????????? = 0,6 ?̂?0 = ?̅?−?̂?1.?̅? = 24−0,6.40 = 0 valores observados valores esperados Adolescente Adulto Idoso Total Muito Ruim 50 20 10 80 Muito Ruim 28,0 40,0 12,0 Ruim 10 15 10 35 Ruim 12,3 17,5 5,3 Indiferente 30 35 10 75 Indiferente 26,3 37,5 11,3 Bom 10 50 20 80 Bom 28,0 40,0 12,0 Muito Bom 40 80 10 130 Muito Bom 45,5 65,0 19,5 Total 140 200 60 400 Segmento de Idade Avaliação do Produto Segmento de Idade Avaliação do Produto ?̂? = 0,6. ???? (0,2 pt) x = 45 → y = 27 (0,2 pt) Os pressupostos do modelo estariam atendidos: pelo gráfico dos resíduos, verifica-se que os resíduos estão em uma faixa horizontal (homoscedasticidade) em torno de zero (pressuposto de média dos erros igual a zero); pelo gráfico QQ-plot verifica-se que os pontos estão situados em uma diagonal a 45 graus (pressuposto de normalidade dos resíduos) (0,5 pt)
Estatística I • Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de JaneiroInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro
Desculpe, mas não consigo entender completamente a sua pergunta. Parece ser uma questão relacionada a estatística, mas está faltando informações importantes. Por favor, forneça mais detalhes ou reformule a pergunta para que eu possa ajudá-lo de forma mais precisa.
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