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Questão 6 Sxy = 1680 Sxx = 2800 Syy = 1018 (0,2 pt) ????(????, ????) = (????????????)2/???????????? .???????????? = 0,9901 Sim (0,2 pt), pois as variáveis possuem uma cor...

Questão 6

Sxy = 1680
Sxx = 2800
Syy = 1018
(0,2 pt) ????(????, ????) = (????????????)2/???????????? .???????????? = 0,9901
Sim (0,2 pt), pois as variáveis possuem uma correlação linear positiva e forte (0,2 pt).
?̂?1 = ????????????/???????????? = 0,6
?̂?0 = ?̅?−?̂?1.?̅? = 24−0,6.40 = 0
valores observados valores esperados
Adolescente Adulto Idoso Total
Muito Ruim 50 20 10 80
Muito Ruim 28,0 40,0 12,0
Ruim 10 15 10 35
Ruim 12,3 17,5 5,3
Indiferente 30 35 10 75
Indiferente 26,3 37,5 11,3
Bom 10 50 20 80
Bom 28,0 40,0 12,0
Muito Bom 40 80 10 130
Muito Bom 45,5 65,0 19,5
Total 140 200 60 400
Segmento de Idade Avaliação do Produto
Segmento de Idade Avaliação do Produto ?̂? = 0,6. ???? (0,2 pt)
x = 45 → y = 27 (0,2 pt)
Os pressupostos do modelo estariam atendidos: pelo gráfico dos resíduos, verifica-se que os resíduos estão em uma faixa horizontal (homoscedasticidade) em torno de zero (pressuposto de média dos erros igual a zero); pelo gráfico QQ-plot verifica-se que os pontos estão situados em uma diagonal a 45 graus (pressuposto de normalidade dos resíduos) (0,5 pt)

Essa pergunta também está no material:

resolucao-avaliacao-1-Eng-2023-1_230626_220122
7 pág.

Estatística I Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de JaneiroInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro

💡 1 Resposta

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Desculpe, mas não consigo entender completamente a sua pergunta. Parece ser uma questão relacionada a estatística, mas está faltando informações importantes. Por favor, forneça mais detalhes ou reformule a pergunta para que eu possa ajudá-lo de forma mais precisa.

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