Questão 5: MLP (multi-layer perceptron) é uma arquitetura de rede neural artificial composta por várias camadas de neurônios, em que cada camada é ...

D) MLP recorrentes possuem realimentação.

A principal diferença entre MLP não recorrentes (também conhecidas como feedforward) e MLP recorrentes está na presença de realimentação, ou seja, conexões que permitem que os neurônios enviem sinais de volta para neurônios anteriores na rede.

Nas MLP não recorrentes, a informação flui apenas em uma direção, da camada de entrada para a camada de saída, sem qualquer tipo de ciclo ou realimentação. Cada camada recebe informações apenas das camadas anteriores e gera saídas que são enviadas para as camadas subsequentes.

Já nas MLP recorrentes, há a presença de conexões que permitem que a informação seja realimentada para camadas anteriores da rede. Essas conexões permitem que os neurônios recorrentes possam manter estados internos e processar sequências de entrada ao longo do tempo. Isso torna as MLP recorrentes mais adequadas para tarefas que envolvem sequências, como processamento de linguagem natural, análise de séries temporais e reconhecimento de fala.

Portanto, a principal diferença entre MLP não recorrentes e MLP recorrentes está na presença de realimentação, sendo essa característica das MLP recorrentes que lhes confere a capacidade de processar informações sequenciais e lidar com dependências temporais.