Avaliação AP - Inteligência Artificial - UNIP

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Data limite para aplicação 
desta prova: 
IMPORTANTE 
UNIP EAD 
Código da Prova: 
Curso: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 
Série: 5 Tipo: Substitutiva 
Aluno: 
I - Questões objetivas – valendo 5 pontos 
II - Questões discursivas – valendo 5 pontos 
Gerada em: 
 
Instruções para a realização da prova: 
1. Leia as questões com atenção. 
2. Confira seu nome e RA e verifique se o caderno de questão e folha de respostas correspondem à sua disciplina. 
3. Faça as marcações primeiro no caderno de questões e depois repasse para a folha de respostas. 
4. Serão consideradas somente as marcações feitas na folha de respostas. 
5. Não se esqueça de assinar a folha de respostas. 
6. Utilize caneta preta para preencher a folha de respostas. 
7. Preencha todo o espaço da bolha referente à alternativa escolhida, a caneta, conforme instruções: não rasure, não 
preencha X, não ultrapasse os limites para preenchimento. 
8. Preste atenção para não deixar nenhuma questão sem assinalar. 
9. Só assinale uma alternativa por questão. 
10. Não se esqueça de responder às questões discursivas, quando houver, e de entregar a folha de respostas para o tutor 
do polo presencial, devidamente assinada. 
11. Não é permitido consulta a nenhum material durante a prova, exceto quando indicado o uso do material de apoio. 
12. Lembre-se de confirmar sua presença através da assinatura digital (login e senha). 
Boa prova! 
 
 
Questões de múltipla escolha 
Disciplina: 796060 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Questão 1: Qual o objetivo do teste de Turing proposto por Alan Turing em 1950? 
 
A) Avaliar a capacidade de uma máquina de pensar de forma autônoma. 
B) Determinar se uma máquina é capaz de simular a inteligência humana. → Resposta Correta 
C) Identificar se uma máquina é capaz de realizar operações lógicas complexas. 
D) Medir a eficácia de uma máquina na realização de tarefas repetitivas. 
E) Avaliar a capacidade de uma máquina de aprendizado de máquina. 
 
Questão 2: Qual foi o objetivo do primeiro workshop de inteligência artificial realizado na Dartmouth College 
em 1956? 
 
A) Discutir a possibilidade de criar robôs autônomos para realizar tarefas domésticas. 
B) Desenvolver técnicas de programação para a criação de jogos eletrônicos. 
C) Investigar novas formas de armazenamento de dados em computadores. 
D) Explorar a possibilidade de criar sistemas de computação capazes de pensar e aprender como os humanos. → 
Resposta Correta 
E) Criar um método de criptografia para garantir a segurança de informações confidenciais. 
 
Questão 3: A lógica de primeira ordem (LPO) é uma extensão da lógica proposicional. O que é a lógica de 
primeira ordem? 
 
A) Uma técnica que permite representar quantificadores e variáveis. → Resposta Correta
B) Uma técnica de análise de dados. 
C) Uma técnica de programação. 
D) Uma extensão da lógica proposicional que permite representar apenas proposições simples. 
E) Uma forma de lógica que lida com números. 
 
Questão 4: A primeira rede neural foi concebida por Warren McCulloch e Walter Pitts em 1943. Eles 
escreveram um artigo seminal sobre como os neurônios devem funcionar e, então, modelaram suas ideias 
criando uma rede neural simples com circuitos elétricos. Qual é a definição de redes neurais? 
 
A) Redes de computadores que se conectam entre si para trocar informações. 
B) Técnica de inteligência artificial que simula a estrutura do cérebro humano. → Resposta Correta 
C) Conjunto de neurônios que se comunicam por meio de sinapses elétricas. 
D) Técnica de programação utilizada para criar sistemas web. 
E) Algoritmo que busca informações em redes sociais. 
 
Questão 5: MLP (multi-layer perceptron) é uma arquitetura de rede neural artificial composta por várias 
camadas de neurônios, em que cada camada é composta por vários neurônios (como um cérebro humano). 
Podendo dividir as MLPs em duas classes: MLP não recorrentes e MLP recorrentes. Qual é a principal diferença 
entre MLP não recorrentes e MLP recorrentes? 
 
A) MLP não recorrentes possuem realimentação entre as saídas e as entradas, enquanto MLP recorrentes não 
possuem essa realimentação. 
B) MLP recorrentes possuem realimentação entre as saídas e as entradas, enquanto MLP não recorrentes não 
possuem essa realimentação. → Resposta Correta 
C) MLP não recorrentes possuem conexões entre neurônios de uma mesma camada, enquanto MLP recorrentes não 
possuem essas conexões. 
D) MLP recorrentes possuem apenas uma camada de neurônios, enquanto MLP não-recorrentes podem possuir 
várias camadas. 
E) MLP não recorrentes dependem das entradas atuais e das saídas anteriores, enquanto MLP recorrentes dependem 
apenas das entradas atuais. 
 
Questão 6: Qual a diferença entre problemas padronizados e problemas do mundo real? 
 
A) Os problemas padronizados são mais complexos do que os problemas do mundo real. 
B) Os problemas do mundo real são mais fáceis de serem modelados do que os problemas padronizados. 
C) Os problemas padronizados são usados para avaliar o desempenho de sistemas de IA, enquanto os problemas do 
mundo real são encontrados no ambiente cotidiano. → Resposta Correta 
D) Os problemas padronizados são tarefas como conduzir um carro ou planejamento de rotas em um mapa, 
enquanto os problemas do mundo real são jogos de tabuleiro. 
E) Os problemas padronizados são mais difíceis de serem resolvidos do que os problemas do mundo real. 
 
Questão 7: Aprendizagem de máquina (machine learning) é uma subárea da inteligência artificial, que se 
concentra em desenvolver técnicas e algoritmos. Aprendizagem de máquina é dividida em três categorias 
principais: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. O que é 
aprendizado por reforço? 
 
A) Treinar um algoritmo com dados rotulados. 
B) Treinar um algoritmo com dados não rotulados. 
C) Treinar um algoritmo por meio de uma série de ações e recompensas. → Resposta Correta 
D) Fazer com que o algoritmo generalize as entradas dos dados. 
E) Fazer com que o algoritmo aprenda a identificar padrões nos dados. 
 
Questão 8: Qual é a principal diferença entre a busca recursiva best-first (RBFS) e outros algoritmos de busca 
best-first? 
 
A) RBFS utiliza uma fila de prioridade para armazenar os nós expandidos. 
B) RBFS não utiliza uma heurística para calcular o custo f do nó. 
C) RBFS não utiliza a chamada recursiva para organizar os nós. 
D) RBFS utiliza a busca em profundidade para expandir os nós do espaço de estado recursivamente. 
E) RBFS não utiliza uma fila de prioridade para armazenar os nós expandidos e utiliza a chamada recursiva para 
organizar os nós. → Resposta Correta 
 
Questões discursivas 
Questão 1: O teste de Turing foi um teste proposto por Alan Turing em 1950 com o objetivo de avaliar a inteligência 
de uma máquina. Ele é considerado um marco importante na história da inteligência artificial e é ainda hoje um 
tópico de debate. 
Explique como ele funciona? 
 
RESPOSTA: O teste de Turning consiste em uma dinâmica de perguntas propostas por um entrevistador para outros 
dois entrevistados, em que um deles é uma máquina programada e o outro um humano. Os três não podem se ver. Se 
o entrevistador não conseguir distinguir qual é o humano e qual é a máquina, pode-se dizer que a máquina é 
inteligente. 
Questão 2: Quais são os quatro tipos básicos de programas de agentes que incorporam os princípios 
subjacentes a quase todos os sistemas inteligentes, e como eles diferem entre si em termos de tomada de 
decisão e estrutura interna? 
RESPOSTA: Agentes Reativos Simples: Tomam decisões baseadas apenas na percepção atual. Agentes Reativos 
Baseados em Modelo: Além do anterior, mantem um modelo interno do ambiente. Agentes Baseados em Objetivos: 
Estrutura mais complexa, incluindo sensores, lógica de tomada de decisão e planeja ações futuras. Agentes Baseados 
na Utilidade: Utiliza teoria da Utilidade, no valor esperado para alcançar o objetivo.