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4. 1 PONTO Uma rede neural MLP (Multi-Layer Perceptron) é utilizada para previsão de séries temporais, dessa forma, pode-se afirmar que: Deve-se ...

4. 1 PONTO Uma rede neural MLP (Multi-Layer Perceptron) é utilizada para previsão de séries temporais, dessa forma, pode-se afirmar que:

Deve-se separar a série em pelo menos duas partes, um para o treinamento e outra para o teste. O teste poderá ser feito analisando, por exemplo, RMSE, ou raiz quadrada da média dos erros quadrados.
Utiliza-se a curva ROC e a matriz de confusão para verificar o desempenho da rede.
A rede levará sempre em consideração apenas 1 valor anterior (t-1) para prever a série em t.
O desempenho da rede MLP, é o método neural mais simples, será sempre inferior ao de redes mais complexas.
Redes MLP não podem ser utilizadas para previsão de funções, pois são usadas primariamente para classificação.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
c) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d) Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

Prova IA para Engenharia de Produção 2023 2
4 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra "b) Apenas as afirmativas I e II estão corretas." pois a afirmativa I está correta, já que é necessário separar a série em pelo menos duas partes, uma para o treinamento e outra para o teste, e a afirmativa II também está correta, pois a curva ROC e a matriz de confusão são utilizadas para verificar o desempenho da rede. As outras afirmativas estão incorretas, pois a rede MLP pode levar em consideração mais de um valor anterior para prever a série em t, o desempenho da rede MLP pode ser superior ao de redes mais complexas, e as redes MLP podem ser utilizadas tanto para previsão de séries temporais quanto para classificação.

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