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Un test de detección de IgM para cierta enfermedad tiene una sensibilidad de 0,95 (la probabilidad de que la prueba resulte positiva en un enfermo)...

Un test de detección de IgM para cierta enfermedad tiene una sensibilidad de 0,95 (la probabilidad de
que la prueba resulte positiva en un enfermo); y una especificidad de 0,97 (la probabilidad de que resulte
negativa en un individuo sano). Se aplicó la prueba en 100 individuos enfermos y 300 sanos. La cantidad
de individuos sanos que tendrán una prueba positiva es:


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PRIMER REGULATORIO 1C 2020 RESUETOS
19 pág.

Bioestatisticas Universidad de Buenos AiresUniversidad de Buenos Aires

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Para determinar la cantidad de individuos sanos que tendrán una prueba positiva, podemos usar la fórmula de valor predictivo positivo (VPP). El VPP se calcula multiplicando la sensibilidad por la prevalencia de la enfermedad y dividiendo el resultado por la suma de la multiplicación de la sensibilidad por la prevalencia de la enfermedad y la multiplicación de la especificidad por la tasa de no enfermedad. En este caso, la sensibilidad es 0,95 y la especificidad es 0,97. La prevalencia de la enfermedad se calcula dividiendo el número de individuos enfermos (100) por el total de individuos (400). Prevalencia de la enfermedad = 100 / 400 = 0,25 Ahora podemos calcular el VPP: VPP = (0,95 * 0,25) / ((0,95 * 0,25) + (0,03 * 0,75)) VPP = 0,2375 / (0,2375 + 0,0225) VPP = 0,2375 / 0,26 VPP ≈ 0,913 Por lo tanto, aproximadamente el 91,3% de los individuos sanos tendrán una prueba positiva.

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