Calcular la probabilidad de que un individuo aleatoriamente seleccionado NO tenga la enfermedad, dado que su resultado con el test es negativo.

Para calcular a probabilidade de que um indivíduo aleatoriamente selecionado não tenha a doença, dado que o resultado do teste é negativo, é necessário conhecer a sensibilidade e a especificidade do teste. A sensibilidade do teste é a probabilidade de que o teste seja positivo quando o indivíduo realmente tem a doença. A especificidade é a probabilidade de que o teste seja negativo quando o indivíduo realmente não tem a doença. Com essas informações, podemos usar o teorema de Bayes para calcular a probabilidade desejada. O teorema de Bayes é dado pela fórmula: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) Onde: P(A|B) é a probabilidade de A ocorrer dado que B ocorreu. P(B|A) é a probabilidade de B ocorrer dado que A ocorreu. P(A) é a probabilidade de A ocorrer. P(B) é a probabilidade de B ocorrer. No caso, A representa "não ter a doença" e B representa "resultado negativo no teste". No entanto, como você não forneceu os valores de sensibilidade e especificidade do teste, não é possível calcular a probabilidade exata. Esses valores são essenciais para realizar o cálculo.