RESPOSTA CERTA
A. Machine learning; algoritmos; enviesado; discriminação algorítmica.
As tecnologias que compõem o que se chama de big data e o aprendizado das máquinas de inteligência artificial, chamado de machine learning, passam a ser utilizadas em um amplo grau de complexidade. Isso faz com que os algoritmos estejam em constante reanálise de padrões de interesses com base em um banco de dados, previamente estabelecido pelo programador. Entretanto, os padrões algorítmicos podem se revelar enviesados e capazes de produzir uma nova espécie de dano, causado pelo que se pode nominar discriminação algorítmica. Isso ocorre quando determinado conteúdo é valorado negativamente ou excluído do output correspondente ao que o artifício compreende como relevante. Isso porque a aprendizagem da inteligência artificial é a machine learning, os algoritmos podem sempre ser modificados de acordo com o banco de dados e consoante com o que o programador determina. Quando há vieses na programação, é possível haver danos relacionados a ele, que é o que ocorre nos casos de discriminação algorítmica.
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