ATIVIDADE 2 (A2) INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA - UNIDADE 2 (ANHEMBI MORUMBI UAM) CURTA SE LHE AJUDOU! :D

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1- É necessária a definição de conjuntos onde os valores reais serão enquadrados, como no exemplo do carro, é possível a definição de conjuntos como "rápidos", "média velocidade" e "lentos", e com isso são definidas as funções de pertinência, ou seja, valores que não possuem precisão numérica, mas expressam graus de possibilidades.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. A definição de conjuntos em que um determinado valor pode ser enquadrado é importante.
Pois:
II. O número de conjuntos nos informa o quão precisamente estamos lidando com uma variável. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, já que uma vez definidas as funções de pertinência, deve haver o processo de mapeamento das variáveis de entrada para um sistema de controle fuzzy, isto é, o processo de fuzyficação. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, já que "rápidos", "média velocidade" e "lentos" são os conjuntos a respeito da variável.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
· As asserções I e II são proposições falsas.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
 PRÓXIMA QUESTÃO 
2- A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
Por isso:
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, termos fuzzy apresentam propriedades que são vagas, incertas ou imprecisas. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois a lógica fuzzy adequa-se a esse tipo de representação devido a maioria dos especialistas humanos possuírem conhecimentos representados em termos linguísticos.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta.
· As asserções I e II são proposições falsas.
· A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
 PRÓXIMA QUESTÃO 
3- A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e relações que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não válidas e possui três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor).
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos constantes, chamam-se Termos.
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os símbolos de predicados ou relações.
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou seja, termos simples ou termos complexos referem-se a objetos.
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, na lógica de primeira ordem.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois toda variável (x, y, casa) e toda constante (A, B,C, João) é um termo, onde cada constante nomeia um único objeto e cada variável nomeia um conjunto de objetos. E a relação entre os objetos de um modelo é especificada pelo predicado.
· F, V, F, V.
· V, V, F, V.
· V, V, F, F.
· F, F, F, V.
· V, V, V, F. Resposta correta
4- O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela máquina estejam o mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo pelo qual se trabalha com informações vagas e imprecisas que possam ser traduzidas para expressões como "mais ou menos", por exemplo.
 
A respeito dos princípios da lógica nebulosa, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Utiliza termos como "muito", "mais ou menos", "pouco", que são os modificadores de predicado.
II. ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem estados da variável "baixo", por exemplo.
III. ( ) Faz uso de termos como "vários", "em torno de", "usualmente" que fazem parte do conjunto de quantificadores.
IV. ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se em verdadeiro ou falso.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta correta. A sequência está correta. A lógica tem como princípios o uso de palavras e não números, o uso de modificadores de predicado e um amplo conjunto de quantificadores e seus predicados não possuem definição exata, com respostas contendo grau de veracidade variando entre totalmente falso (0) e totalmente verdadeiro (1).
· V, V, V, F. Resposta correta
· V, V, F, F.
· F, F, F, F.
· V, V, F, V.
· F, V, F, V.
5- Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - fuzzy", porque, no controle de processos, a medida de um sensor de campo pode ser definida como um mapeamento entre um espaço observado de entrada e um conjunto fuzzy que é definido sobre o mesmo espaço.
 
Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, analise as afirmativas a seguir:
I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy correspondente.
II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus parâmetros.
III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle.
IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos dados de entrada.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o processo de fuzzificação é a transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, e a saída analógica do processo que está sob controle é realimentada para o controlador fuzzy. Antes de serem fuzzificados, as variáveis precisam ser normalizadas para se enquadrar no limite adequado do universo da entrada de um controlador.
· II, III e IV, apenas.
· I, II e IV, apenas.
· I e II, apenas. Resposta correta.
· I, II e III, apenas.
· II e III, apenas.
6- A lógica fuzzy, lógica nebulosa ou ainda teoria das possibilidades, contempla aspectos imprecisos do raciocínio lógico utilizado por seres humanos, permitindo que estados imprecisos possam ser tratados por dispositivos de controle, manuseando informações imprecisas e traduzindo expressões verbais e vagas em expressões numéricas.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Sua característica especial é a representação de uma forma inovadora para o manuseio de informações imprecisas, o que a faz ser bem distinta da teoria das probabilidades.
Pois:
II. É capaz de captar informações comuns na comunicação humana, como expressões verbais, vagas, imprecisas, qualitativas e traduzi-las para valores numéricos.
A seguir, assinale a alternativa correta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, a lógica fuzzy tem por base graus de pertinência(que são graus de verdade), contendo a ideia de que as informações admitem graus (como temperatura e velocidade, p. ex.). A asserção II também é verdadeira e justifica a I, ela é capaz de capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para formato numérico, facilitando a manipulação pelos computadores.
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta.
· As asserções I e II são proposições falsas.
· A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
7- Ao observar um dispositivo ligado a um circuito elétrico que pode assumir os estados de aberto (0) ou fechado (1), que, uma vez aberto, não permite a passagem de corrente elétrica e fechado permite que a corrente passe livremente pelo ponto, haverá a seguinte situação aberto: a=0, fechado: a=1.
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Este exemplo aborda um sistema dicotômico onde o conceito de chave aberta e chave fechada nasce da origem de que “verdadeiro” e “falso” corresponde aos bits 1 e 0.
Pois:
II. O mundo da lógica clássica é dicotômico, ou seja, nele não se admite a conjunção dos extremos (verdadeiro e falso, sintaxe e semântica, representação e representado).
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, quando o interruptor estiver aberto, a=0, fechado: a=1. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois o sistema dicotômico trata-se de uma modalidade de classificação onde cada uma das divisões contém apenas dois termos.
· As asserções I e II são proposições falsas.
· A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
 
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
· As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta.
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira
8- Os quantificadores na lógica de primeira ordem são utilizados para expressar as propriedades de coleções inteiras de objetos, ao contrário de enumerar cada um dos objetos pelo seu nome, e existe quantificador "para todo" e "existe" e estão sempre ligados a alguma variável.
Sobre os quantificadores universal e existencial, analise as afirmativas a seguir:
 
I. ∀ x P significa “para todo p” e quer dizer que P possui valor lógico verdadeiro para todo objeto x, sendo que P é uma sentença lógica.
II. O quantificador existencial permite a escrita de sentenças com objetos particulares sem citar seu nome.
III. ∃ x P, quer dizer onde P é verdade para algum objeto no universo.
IV. "José tem uma prima que é uma gata" é um exemplo de sentença com quantificador existencial.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
Resposta correta. A alternativa está correta, pois ? x P, é a representação do quantificador universal, ? x P é a representação do quantificador existencial que sempre define que ao menos uma das sentenças é verdadeira, o exemplo da prima de José onde não cita seu nome, é possível entender que Existe x, x é prima de José e x é uma gata.
· II, IV, apenas.
· II, III, IV, apenas.
· I, II, III, IV. Resposta correta.
· I, II, III, apenas. 
· I, III, IV, apenas.
 PRÓXIMA QUESTÃO 
9- As proposições podem ser classificadas como Simples, aquelas que vêm sozinhas e que encontram-se desacompanhadas de outras proposições, normalmente representadas por letras minúsculas como p, q, r. E Compostas, aquelas formadas pela combinação de proposições simples e geralmente representadas por letras maiúsculas como P, Q, R.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o que é usado na formação de novas proposições.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois as palavras ou os símbolos usados para formar novas proposições a partir de proposições dadas são chamados de conectivos, que unem duas ou mais sentenças de forma a produzir uma sentença composta com um sentido dependente das sentenças originais.
· Os argumentos, que indicam a sequência das sentenças onde uma é a conclusão e o resto, as premissas.
· Os conectivos, que são palavras ou símbolos usados a partir de proposições já dadas. Resposta correta
· A linguagem formal, que é usada para representar o conhecimento da proposição.
· O valor lógico, que se refere a um dos possíveis juízos que atribuímos a proposição.
· Os métodos de inferência, que são usados na representação do raciocínio.
 PRÓXIMA QUESTÃO 
10- O processo de fuzzificação (que é o mapeamento das variáveis de entrada em um sistema de controle fuzzy para conjunto de funções consecutivas) deve ocorrer após as funções de pertinência estarem definidas. E, após esta etapa, ocorre o processo de inferência que faz a combinação das saídas nebulosas obtidas.
 
Sobre o processo de inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Para esse processo, é criada uma base de regras que descreve as possibilidades de raciocínio.
II. ( ) Os conectivos lógicos estabelecem a relação entre as premissas (conjunção ou disjunção).
III.( ) O controlador de lógica fuzzy define valores que correspondem aos graus de pertinência dos termos linguísticos.
IV. ( ) Método de Mamdani é normalmente utilizado para combinar graus de pertinência.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta correta. A sequência está correta, é criada uma base de regras que ao serem aplicadas constituem as premissas que se apresentam sob condições (se..., então....), o valor real para a premissa de cada regra é computado e aplicado na parte da conclusão de cada regra, o que resulta em um subconjunto fuzzy a ser associado a cada variável de saída para cada regra. O método de raciocínio fuzzy de mamdani baseia-se em operadores de inferência MAX-MIN.
· V, V, V, V. Resposta correta.
· V, V, F, V.
· V, V, F, F.
· F, V, F, V.
· F, F, F, F.
 FINALIZAR 
 PRÓXIMA Q
 PRÓXIMA QUESTÃO