1)      Em um estudo para verificar a relação entre a incidência de cárie e o consumo de açucar, 150 crianças foram escolhidas ao acaso, dentre aqu...

Com base nos dados fornecidos na tabela, podemos realizar um teste de independência para verificar se a incidência de cárie e o consumo de açúcar são fatores independentes. Para isso, podemos utilizar o teste qui-quadrado de independência. O teste qui-quadrado de independência avalia se existe uma associação entre duas variáveis categóricas. Nesse caso, as variáveis são "Cárie" (Sim ou Não) e "Cons. Açúcar" (Sim ou Não). Para realizar o teste, construímos uma tabela de contingência com os dados observados: | | Sim | Não | |-----------|-----|-----| | Cárie | 27 | 34 | | Cons. Aç. | 42 | 47 | Em seguida, calculamos o qui-quadrado de Pearson, que é uma medida de associação entre as variáveis. Com base nesse valor, comparamos com um valor crítico da distribuição qui-quadrado para determinar se há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de independência. No entanto, para realizar o cálculo do qui-quadrado de Pearson, precisamos dos valores esperados para cada célula da tabela de contingência. Esses valores são calculados com base na hipótese nula de independência. Como a fórmula para calcular o qui-quadrado de Pearson é complexa, sugiro utilizar um software estatístico ou uma calculadora online que possa realizar esse cálculo de forma mais precisa. Espero ter ajudado!