Um exame padrão de inteligência tem sido usado por vários anos com média de 80 pontos e desvio padrão de 7 pontos. Um grupo de 25 estudantes é ensi...

Para determinar se a ênfase dada mudou o resultado do teste ao nível de 10%, podemos realizar um teste de hipótese. A hipótese nula (H0) é que a ênfase dada não teve efeito no resultado do teste, ou seja, a média do grupo de estudantes é igual à média padrão de 80 pontos. A hipótese alternativa (H1) é que a ênfase dada teve efeito no resultado do teste, ou seja, a média do grupo de estudantes é diferente de 80 pontos. Usando o valor do desvio padrão de 7 pontos e o tamanho da amostra de 25 estudantes, podemos calcular o erro padrão da média (EP) usando a fórmula EP = desvio padrão / raiz quadrada do tamanho da amostra. No caso, EP = 7 / √25 = 7 / 5 = 1,4. Em seguida, calculamos o valor do teste (Zteste) usando a fórmula Zteste = (média da amostra - média padrão) / EP. No caso, Zteste = (83 - 80) / 1,4 = 3 / 1,4 = 2,143. Comparando o valor do teste (Zteste) com o valor crítico correspondente ao nível de significância de 10%, podemos verificar se há razões para se acreditar que a ênfase dada mudou o resultado do teste. No caso, o valor crítico correspondente ao nível de significância de 10% é 1,645. Como o valor do teste (Zteste = 2,143) é maior do que o valor crítico (1,645), podemos rejeitar a hipótese nula (H0) ao nível de significância de 10%. Portanto, há razões para se acreditar que a ênfase dada mudou o resultado do teste ao nível de 10%. No entanto, é importante ressaltar que o valor fornecido para o nível de significância (Zteste = 2,143) não corresponde ao nível de significância de 10% mencionado na descrição da pergunta. Portanto, os resultados podem ser diferentes se usarmos o valor correto do nível de significância.