2. Faça a plotagem das imagens com seus respectivos histogramas usando subplot, use 3 linhas e 2 colunas. Explique a diferença entre os histogramas...

Para fazer a plotagem das imagens com seus respectivos histogramas usando subplot, você pode utilizar a biblioteca Matplotlib em Python. Aqui está um exemplo de código que você pode adaptar para a sua necessidade: ```python import matplotlib.pyplot as plt # Defina as imagens e seus respectivos histogramas imagens = [imagem1, imagem2, imagem3, imagem4, imagem5, imagem6] histogramas = [histograma1, histograma2, histograma3, histograma4, histograma5, histograma6] # Crie a figura e os subplots fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(10, 10)) # Faça a plotagem das imagens e histogramas em cada subplot for i, ax in enumerate(axs.flat): ax.imshow(imagens[i], cmap='gray') ax.set_title(f'Imagem {i+1}') ax.axis('off') ax = ax.twinx() ax.hist(histogramas[i].ravel(), bins=256, color='red', alpha=0.5) ax.set_ylabel('Frequência') # Ajuste o espaçamento entre os subplots plt.tight_layout() # Exiba o gráfico plt.show() ``` Quanto à diferença entre os histogramas, eles representam a distribuição dos níveis de intensidade dos pixels em uma imagem. Cada barra do histograma representa a quantidade de pixels com determinado nível de intensidade. A diferença entre os histogramas pode estar relacionada a características como brilho, contraste, distribuição de cores, entre outros. Ao comparar os histogramas das imagens, é possível identificar diferenças visuais entre elas.