Qual a diferença entre amostragem probabilística e não probabilística? Cite exemplos para os dois casos.

Claro! Vou te explicar a diferença entre amostragem probabilística e não probabilística. Amostragem probabilística é um método de seleção de amostras em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e igual de ser selecionado. Isso significa que todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade de fazer parte da amostra. Alguns exemplos de técnicas de amostragem probabilística são: 1. Amostragem aleatória simples: cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, como por meio de sorteio. 2. Amostragem estratificada: a população é dividida em estratos ou grupos homogêneos, e em seguida, uma amostra é selecionada aleatoriamente de cada estrato. 3. Amostragem por conglomerados: a população é dividida em grupos ou conglomerados, e alguns desses conglomerados são selecionados aleatoriamente para compor a amostra. Por outro lado, a amostragem não probabilística é um método de seleção de amostras em que a probabilidade de seleção de cada elemento da população não é conhecida ou não é igual para todos os elementos. Alguns exemplos de técnicas de amostragem não probabilística são: 1. Amostragem por conveniência: os elementos são selecionados com base em sua disponibilidade e conveniência para o pesquisador. 2. Amostragem por julgamento: os elementos são selecionados com base no julgamento do pesquisador, levando em consideração sua experiência e conhecimento sobre o assunto. 3. Amostragem por quotas: os elementos são selecionados com base em critérios pré-determinados, como idade, gênero ou localização geográfica, de forma a garantir uma representatividade proporcional. É importante ressaltar que a escolha entre amostragem probabilística e não probabilística depende dos objetivos da pesquisa, recursos disponíveis e características da população em estudo.