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Uma das distribuições de probabilidade discretas mais utilizadas é a de Poisson. Ela pode ser aplicada em muitos casos práticos, nos quais interess...

Uma das distribuições de probabilidade discretas mais utilizadas é a de Poisson. Ela pode ser aplicada em muitos casos práticos, nos quais interessa o número de vezes que um determinado evento pode ocorrer durante um intervalo de tempo ou num determinado ambiente físico, por exemplo, o número de nascimentos por dia numa grande cidade, o número de peças sucateadas por hora na máquina de usinagem, o número de defeitos de manutenção apresentados por um equipamento em um mês. A distribuição de Poisson é aplicável, quando o número de possíveis ocorrências discretas é muito maior que o número médio de ocorrências em um determinado intervalo de tempo ou espaço. O número de possíveis ocorrências, muitas vezes, não pode ser determinado com precisão. Os resultados devem ocorrer de forma aleatória e os da probabilidade de ocorrência não devem ser afetados por serem ou não resultados ocorridos anteriormente, pois as ocorrências são independentes. Assim, a chegada de pessoas em uma fila de atendimento acontece a uma taxa = 2 pessoas por minuto. Qual a probabilidade de que, nesta mesma fila, cheguem 8 pessoas no próximo minuto? A) 0,085925 B) 0,000085 C) 0,859250 D) 0,008592 E) 0,000859

💡 1 Resposta

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Para calcular a probabilidade de que cheguem exatamente 8 pessoas em um minuto, utilizando a distribuição de Poisson, podemos usar a fórmula: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] Onde: - \( P(X = k) \) é a probabilidade de exatamente k eventos ocorrerem em um determinado intervalo de tempo ou espaço. - \( e \) é a constante de Euler (aproximadamente 2,71828). - \( \lambda \) é a taxa média de ocorrência do evento por unidade de tempo ou espaço. - \( k \) é o número de eventos desejado. - \( k! \) é o fatorial de k. Neste caso, a taxa média de chegada de pessoas é de 2 pessoas por minuto, então \( \lambda = 2 \). Queremos encontrar a probabilidade de exatamente 8 pessoas chegarem no próximo minuto, ou seja, \( k = 8 \). Substituindo na fórmula, temos: \[ P(X = 8) = \frac{e^{-2} \cdot 2^8}{8!} \] Calculando o valor, obtemos: \[ P(X = 8) = \frac{e^{-2} \cdot 256}{40320} \approx 0,008592 \] Portanto, a resposta correta é: D) 0,008592

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