A distribuição de uma variável no modelo da curva normal de probabilidade (Distribuição Normal) representa que a variável em estudo pode ser analis...

A distribuição de uma variável no modelo da curva normal de probabilidade (Distribuição Normal) representa que a variável em estudo pode ser analisada segundo métodos estatísticos mais “fortes”. Então, quais as características da curva normal e como é conhecido este conjunto de métodos de analise de variáveis?

A curva normal é simétrica, a média, a moda e a mediana coincidem no mesmo ponto central da curva e ela se estende indefinidamente em ambas as direções. O conjunto de métodos estatísticos é chamado de paramétrico.

A curva normal é simétrica, a média, a moda e a mediana coincidem no mesmo ponto central da curva e ela se estende indefinidamente em ambas as direções. O conjunto de métodos estatísticos é chamado de não-paramétrico.

A curva normal é assimétrica, unimodal e o conjunto dos métodos de analise são chamados de estatística não-paramétrica.

A curva normal é assimétrica e tem a forma de um sino achatado na sua extremidade superior e os métodos de analises são probabilísticos.