Um grande banco de investimento alemão está construindo um sistema de previsão de preços de ações usando seu histórico de dados de séries temporais...
Um grande banco de investimento alemão está construindo um sistema de previsão de preços de ações usando seu histórico de dados de séries temporais. Qual algoritmo de deep learning eles estão utilizando?
Adversarial Generatine Networks (GANs)
Autoencoders
Recurrent Neural Network (RNN)
Convolutional Neural Network (CNN)
Redes Perceptron
Adversarial Generatine Networks (GANs)
Autoencoders
Recurrent Neural Network (RNN)
Convolutional Neural Network (CNN)
Redes Perceptron
💡 1 Resposta
Ed 
O algoritmo de deep learning que o banco de investimento alemão provavelmente está utilizando para prever preços de ações com base em dados de séries temporais é a Recurrent Neural Network (RNN). As RNNs são especialmente adequadas para lidar com dados sequenciais, como séries temporais, pois podem capturar dependências temporais e padrões complexos ao longo do tempo.
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