Calcule o tamanho da amostra necessário para que se tenha uma margem de erro de 5% em um universo de 500.000 pessoas. n = 1.275 n = 400 n = 1.000...

Para calcular o tamanho da amostra necessário para uma margem de erro de 5% em um universo de 500.000 pessoas, podemos usar a fórmula: n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2 Onde: n = tamanho da amostra Z = valor crítico do nível de confiança (para um nível de confiança de 95%, Z é aproximadamente 1,96) p = proporção estimada da característica que se deseja estudar (se não tiver uma estimativa, pode-se usar 0,5 para obter o tamanho máximo da amostra) E = margem de erro (5% ou 0,05) Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,96^2 * 0,5 * (1-0,5)) / 0,05^2 n = (3,8416 * 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 38416 / 25 n = 1536,64 Portanto, o tamanho da amostra necessário para uma margem de erro de 5% em um universo de 500.000 pessoas é aproximadamente 1537.