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O processo de ETL é uma das etapas mais importantes de um projeto de Data Science, exigindo bastante atenção na integridade dos dados que serão car...

O processo de ETL é uma das etapas mais importantes de um projeto de Data Science, exigindo bastante atenção na integridade dos dados que serão carregados. Na etapa de extração de dados, deve ser feito um mapeamento que compreenda a especificação da identidade e de seus atributos detalhados, e essa extração será colocada numa zona temporária, denominada stagingarea (área de preparação). LYRA, B. L. A. Uso de um processo etl em um modelo data warehouse para a geração de dashboards de indicadores de redes de telefonia celular. 2016. 106 f. Monografia (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) — Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação, Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. A partir do texto apresentado e do conteúdo estudado, assinale a alternativa correta.

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O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é uma etapa fundamental em projetos de Data Science. Na etapa de extração, os dados são coletados de diferentes fontes e colocados em uma área temporária chamada staging area (área de preparação). Nessa etapa, é importante realizar um mapeamento que compreenda a identidade e os atributos detalhados dos dados. Com base no texto apresentado, não há alternativas para serem assinaladas. Se você tiver alguma pergunta específica sobre o processo de ETL ou sobre o conteúdo estudado, ficarei feliz em ajudar.

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