A estatística é uma disciplina que envolve a coleta

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A estatística é uma disciplina que envolve a coleta, análise, interpretação, apresentação e 
organização de dados. Ela é dividida em duas principais áreas: a estatística descritiva e a 
estatística inferencial. 
 
Estatística Descritiva 
A estatística descritiva trata da descrição e resumo dos dados coletados. Algumas das principais 
ferramentas e medidas da estatística descritiva incluem: 
 
Medidas de Tendência Central: 
 
Média: A soma de todos os valores dividida pelo número de valores. 
Mediana: O valor central de um conjunto de dados ordenados. 
Moda: O valor mais frequente em um conjunto de dados. 
Medidas de Dispersão: 
 
Amplitude: A diferença entre o maior e o menor valor. 
Variância: A média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média do conjunto de 
dados. 
Desvio Padrão: A raiz quadrada da variância, indicando o quanto os valores diferem da média. 
Medidas de Posição: 
 
Quartis: Dividem os dados em quatro partes iguais. 
Percentis: Dividem os dados em 100 partes iguais. 
Representações Gráficas: 
 
Gráficos de Barras: Usados para dados categóricos. 
Histogramas: Usados para dados contínuos. 
Boxplots: Usados para mostrar a distribuição dos dados baseados em quartis. 
Estatística Inferencial 
A estatística inferencial trata da extrapolação de conclusões a partir de uma amostra para uma 
população maior. Envolve o uso de métodos que permitem fazer previsões ou inferências sobre 
uma população com base em uma amostra de dados. Algumas das principais técnicas incluem: 
 
Estimação: 
 
Ponto de Estimação: Um único valor que serve como uma estimativa da população (ex., média 
amostral). 
Intervalo de Confiança: Um intervalo de valores que, com um certo nível de confiança, contém 
o parâmetro da população. 
Testes de Hipóteses: 
 
Teste z: Usado quando a amostra é grande e a variância da população é conhecida. 
Teste t: Usado quando a amostra é pequena e a variância da população é desconhecida. 
Teste χ² (qui-quadrado): Usado para testar a independência entre duas variáveis categóricas. 
Regressão e Correlação: 
 
Regressão: Análise que mede a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis 
independentes. 
Correlação: Medida que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. 
Aplicações da Estatística 
A estatística é amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo: 
 
Ciências sociais: Pesquisa em sociologia, psicologia, economia. 
Ciências naturais: Estudos em biologia, química, física. 
Negócios e economia: Análise de mercado, finanças, pesquisa de satisfação do cliente. 
Saúde pública e medicina: Estudos clínicos, epidemiologia. 
Engenharia e tecnologia: Controle de qualidade, análise de dados experimentais. 
A estatística fornece ferramentas e métodos essenciais para tomar decisões informadas com 
base em dados, facilitando a interpretação e compreensão de fenômenos complexos e 
variáveis.