A etapa de Mineração de Dados (DM Data Mining) tem como objetivo buscar, efetivamente, conhecimento no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Disc...
A etapa de Mineração de Dados (DM Data Mining) tem como objetivo buscar, efetivamente, conhecimento no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases - Descoberta de Conhecimento em Base de Dados). Alguns autores referem-se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como Na etapa de Mineração de Dados, são definidos algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para resolver problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Modelos Estatísticos Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizada. "Uma dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais." Trata-se de:
Detecção de desvios.
Detecção de desvios.
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💡 1 Resposta
Ed 
Desculpe, mas a afirmação apresentada não está correta. A tarefa que busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais é conhecida como Regressão. A detecção de desvios, por sua vez, é uma tarefa relacionada à Análise de Anomalias.
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