O que diferencia os métodos de amostragem probabilística e os métodos de amostragem não probabilística? Descreva os métodos de amostragem mais comu...

Os métodos de amostragem probabilística e não probabilística diferem na forma como as amostras são selecionadas e representam a população de interesse. Os métodos de amostragem probabilística são baseados em princípios estatísticos e garantem que cada elemento da população tenha uma chance conhecida e não nula de ser selecionado para a amostra. Isso permite que as conclusões obtidas a partir da amostra sejam generalizadas para a população. Alguns métodos de amostragem probabilística comumente utilizados na Bioestatística são: 1. Amostragem aleatória simples: Cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado para a amostra, sem qualquer tipo de estratificação ou agrupamento. 2. Amostragem estratificada: A população é dividida em estratos homogêneos e, em seguida, uma amostra é selecionada aleatoriamente de cada estrato proporcionalmente ao tamanho do estrato na população. 3. Amostragem por conglomerados: A população é dividida em grupos ou conglomerados, e alguns conglomerados são selecionados aleatoriamente para compor a amostra. Todos os elementos dentro dos conglomerados selecionados são incluídos na amostra. Já os métodos de amostragem não probabilística não seguem princípios estatísticos e não garantem que cada elemento da população tenha uma chance conhecida de ser selecionado. Esses métodos são mais subjetivos e dependem da escolha do pesquisador. Alguns métodos de amostragem não probabilística comumente utilizados na Bioestatística são: 1. Amostragem por conveniência: Os elementos são selecionados com base em sua disponibilidade e conveniência para o pesquisador. 2. Amostragem por julgamento: Os elementos são selecionados com base no julgamento do pesquisador, levando em consideração sua experiência e conhecimento sobre a população. 3. Amostragem por quotas: Os elementos são selecionados para a amostra de forma a atender a certas características pré-determinadas, como sexo, idade ou ocupação, de acordo com quotas estabelecidas pelo pesquisador. É importante ressaltar que os métodos de amostragem probabilística são considerados mais robustos e confiáveis para inferências estatísticas, pois permitem uma melhor representatividade da população. No entanto, em algumas situações, os métodos de amostragem não probabilística podem ser utilizados devido a restrições de tempo, recursos ou características específicas da população em estudo.